
Dat'à quel prix ?

*Recommendation lancer la version windows*
*Le jeu est optimisé pour les écrans ayant une résolution de 1920x1080*
Jeu créé pendant la Scientific Game Jam Online 2026
Lien vers tous les jeux : https://itch.io/jam/scientific-game-jam-2026
* Pitch : Incarnez un data analyst à la recherche des meilleurs concepts de jeu dans un jeu à la rencontre de Paper Please et Game Dev Tycoon. A quel point contournerez-vous la morale pour profiler vos joueurs et maximiser le profit de votre studio ?
Pour permettre la survie de votre studio, il faudra vous questionnez sur le fait d’utiliser des sources de données douteuses pour venir enrichir vos modèles d’analyse comportementales mais aussi recourir à des techniques de monétisation trompeuses ( Dark Pattern) afin de maximiser vos profits.
Allez-vous donc satisfaire l’autonomie , la compétence, et le besoin de lien social de vos joueurs tout en restant fidèle à vos principes ou allez-vous sombrer du côté obscur de la donnée ? Comme disait Oncle Ben “ Un grand pouvoir implique de grandes responsabilités”.
* Contrôles :
Les actions dans le jeu se font uniquement à la souris.
Clickez sur des éléments physiques pour ouvrir vos interfaces de données.
Traitez l'information en dépensant votre budget.
Cochez des cases pour proposer des concepts de jeu pertinents.
* Équipe :
- Game Design/Production : Maxime Philippon
- Game Dev : Alexandre Basei
- Game Dev : Antoine Vuillet
- Game Dev : Bryan Albani Van Fouques
- Game Art : Gaël Thébault
- Sound Design : Quentin Fremont
- Scientifique/Narration :Stéphane Greven
* Aspects scientifique :
Ce jeu s'intéresse à des techniques réellement utilisées par les studios de jeux vidéo pour mieux comprendre leurs publics.
Si deux techniques sont classiques
-Les traces de gameplay ( via les outils de collecte de données présente dans les jeux)
-Les techniques basé sur le traitement automatique du langage ( NLP en anglais) pour comprendre les sentiments ou encore les grands thèmes évoqué par les joueurs sur les reseaux sociaux
La dernière technique consiste a utiliser l’Internet of Behavior (IoB), qui est une extension de l’Internet of Things (IoT). L’IoT correspond au réseau d’objets connectés comme les montres intelligentes, les téléviseurs connectés, les voitures intelligentes ou encore les réfrigérateurs connectés. On récupère les traces comportemental produit par l’utilisation de ces objets et celle-ci sont analyses pour en déduire les besoins du joueur.
Une fois votre audience comprise l’objectif est de répondre au trois besoins de votre audience que sont
- l’autonomie (se sentir libre de ses choix),
- le lien social (se sentir connecté aux autres),
- la compétence (avoir le sentiment de progresser et de réussir).
Cela emmène les joueurs a s’engager plus longtemps/et ou monétairement dans votre jeu .
Cependant, ces connaissances peuvent aussi être utilisées de manière problématique. Une entreprise pourrait exploiter la compréhension du comportement des joueurs pour les manipuler et augmenter ses profits ou leur temps d’utilisation. Ce que l’on appelle des Dark Patterns
* Documentation supplémentaire :
Pour aller plus loin sur
- La psychologie du joueur et une introduction au Dark Patterns : Dans le cerveau du gamer de Celia Hodent
- Sur les outils d’analyse des traces de gameplay dans les jeux videos Game Analytics – Maximizing the Value of Player Data par EL- Nasr , Drachen, Canossa
| Updated | 3 days ago |
| Published | 6 days ago |
| Status | In development |
| Platforms | HTML5, Windows |
| Authors | henrydk, Andralariel, ShadOuii, alexbworks, Antoine-Vuillet, Gael Thebault, Quentin Fremont |
| Made with | Unity |
| Average session | A few seconds |
| Languages | French |
| Inputs | Mouse |
| Accessibility | One button |
| Content | No generative AI was used |




Comments
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Je suis pas étonné :D